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为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤:
1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置;
2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;
3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
1) 牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，停车场微信支付停车收费系统多少钱，后选定一个合适的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
济南荣冠机电设备有限公司是一家集研发、生产、销售，服务为一体的现代化安防综合性企业，主要产品有停车场管理系统，识别系统，通道闸，三棍闸、摆棍、翼闸，及各款票箱制作。 公司一贯秉成，质量保证，用户至上，环环控制，全员参与、创新进步、诚信服务的原则，长期致力于智能化系统技术创新为动力，追求卓越的品质发展。
车牌自动识别系统技术组成及原理
随着人们的生活水平提升，道路上的车辆也是越来越多了，为了更好的管理车辆，银川微信支付停车收费系统，就少不了车牌自动识别系统了。在智能交通系统中，小区微信支付停车收费系统多少钱，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向。本系统对车辆进行自动登记、验证、监视、报警等。今天来聊聊车牌自动识别系统技术组成及原理。
系统组成：
汽车牌照自动识别系统由车体感应器、彩色摄像机、辅助光源，图像采集预处理器、主控电脑和识别系统软件组成。
系统原理：
本系统主要工作流程是：当车辆通过关卡，经过车体位置传感器的敏感区域时，传感器发送一个信号给图像采集控制部分。采集控制部分首先由控制采集卡采集一幅汽车图像送至图像预处理模块，然后再由预处理模块对输入图像进行处理后送入电脑。电脑内的软件模块从输入图像中找到牌照的位置，对牌照作字符切分，得到各个字符的点阵数据。字符识别模块从点阵数据中提取字符数据，与模板库进行匹配，以OCX控件的方式给出识别结果。应用系统调用这个结果组建数据库后，就可以根据具体需要编制各种不同类型的管理程序，从而达到管理的目的。
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现在小区门口、停车场等地，都会安装道闸系统，这样可以更好的管理进出的车辆。道闸系统是专门用于道路上限制机动车行驶的通道出入口管理设备 ，现广泛应用于公路收费站、停车场、小区、企事业单位门口，来管理车辆的出入
自动道闸的线圈埋线松动：当地感线圈不能牢固的固定在巢内时，停车场微信支付停车收费系统生产厂家，汽车在经过时，产生的震动会导致巢内的线圈变形，从而造成地感中初始电感量发生变化，只有当传感器经过复位后才可以正常的工作。
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